文本上的算法：深入浅出自然语言处理的圈子（掌阅）

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MylonYuan

LV12 2019-08-29

梯度下降法是无约束优化寻找最优解的方法之一，它是从x出发，沿着梯度反方向走直到找到最优解，如果样本太大，每次迭代都需要计算全部样本，收敛太慢，所以出现了随机梯度下降法，但它找到的最小值只是最优解的近似值，因此为了解决这个问题出现了mini-batch梯度下降法，它是每次选取n个样本来更新梯度

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