文本上的算法：深入浅出自然语言处理的圈子（掌阅）

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MylonYuan

LV12 2019-08-28

查了一下，正则化的作用是给模型加个先验，L1认为模型是拉普拉斯分布，L1在优化过程中会碰到与坐标轴相交造成某些权值为0，所以使权值稀疏，L2是高斯分布，正则项对应参数的协方差，协方差越小，模型的方差越小，泛化能力就越好

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