字数:13.8万字 出版社:机械工业出版社
全书分为三个部分,共计10章内容。第一部分为基础篇,介绍机器阅读理解的基础知识。其中包括机器阅读理解任务的定义,阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块等。第二部分为架构篇,对机器阅读理解任务进行分类,然后介绍解决各类任务的基本模型架构和前沿算法,并剖析对机器阅读理解研究有着革命性影响的预训练模型(如BERT和GPT)。第三部分为实战篇,包括笔者在2018年获得CoQA阅读理解竞赛第一名的模型SDNet的代码解读,机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战,以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。
书圈 | 共11人,28条
快来说两句,抢沙发
同类热销榜
-
- 1
-
Python编程:从入门到实践[精品]
30
- 1
-
- 2
-
- 3
-
- 4
-
Nmap渗透测试指南[精品]
1
- 4
-
- 5
-
- 6
-
iOS项目开发全程实录[精品]
0
- 6
-
- 7
-
Java编程的逻辑[精品]
1
- 7
-
- 8
-
- 9
-
- 10