我拜了这世上最好看的人为师,日夜相处久了我对他不免产生了一些邪念。 为救他的白月光,他不惜毁去我的一切。 天雷之下他想夺了我的躯体供给白月光,可惜他算错了,我不是什么柔弱可欺的小龙。 我当着他的面捏碎了白月光冰封五百年的尸体,在他祈求的目光中毫不留情的把他丢入人间。 喜欢白月光?那就去人间多找几个。
穿进龙傲天小说里的慕梨,被一顶喜轿送进凌云仙府,给天尊冲喜。 过门头一天,天尊就因伤重闭关,留下无依无靠、刚满三岁的龙傲天男主,以及一众伺机争夺权位和遗产的姬妾。 原著中,慕梨是心机与演技最过硬的反派。 她先是假装慈母,把龙傲天幼崽哄得服服帖帖,等到幼崽命令长老们把掌权令交到慕梨手里,恶毒继母的真面目暴露,开始想方设法谋害幼崽。 幼崽九死一生逃离天尊殿,十三年后,带着霹雳闪电回归复仇,眼神阴鸷、嘴角含笑,亲眼看着恶毒继母在绝望尖叫中灰飞烟灭。 -此刻,慕梨一脸嫌弃地低头看着跟前矮墩墩胖嘟嘟的龙傲天幼崽,缓缓拿出一只肉包子,沉声试探:“你会永远做妈妈的乖崽么?” 不孝崽龙傲天口水横流张开小胳膊,有节奏地蹦弹起来,盯着肉包子直叫:“乖崽!乖崽!乖崽!” 慕梨嘴角勾起邪恶地弧度,陡然咆哮:“你骗人!” 说完便三下五除二吞掉了肉包子。 还张着手臂的龙傲天幼崽石化了。 恶毒继母的真面目提前暴露! -慕梨只知道原著里的龙傲天男主能一定程度感知周围人的情绪,却不知道,这男主将感知力凝聚在一个目标上时,还能模糊感知对方的想法。 没了爹的三岁龙傲天没有安全感,开始变得不乖,甚至冲周围所有的人吐舌头做鬼脸,企图让所有人怕他。 这一个月以来,他紧张地感知周围每一个人的内心想法——贴身道童:我可怜的小主人……长老:这孩子再闹下去,凌云山的防护结界都快被他冲破了。 候选继母甲:这小崽子怎么都不理人的?会不会是听不懂人说话? 候选继母乙:得想办法让他以为我是他生母。 候选继母慕梨:啊这柔软的小包子脸……我能一口吃八个! 龙傲天幼崽:她要吃掉本座QAQ!! 观前指南:*男主是反派魔尊,原著里龙傲天男主的一生之敌,目前还是个中二少年,暂未黑化。 【再高亮一下:女主的cp男主是原著里的反派魔尊,不是崽崽他爹,本文双初恋,1v1】 *群像文,休闲下饭轻喜剧,鸡飞狗跳的搞笑治愈卖萌日常+原著主线危机
龙谷谷在连续熬夜加班三天后猝死,没想到居然穿越到了远古兽世,成了一条龙。 这个世界到了夜晚就会出现鬼怪,在黑暗中的人会被拖走撕成碎片,灵魂献祭给邪神。 刚来这里她就被邪神盯上,一到晚上就想着办法怎么把她诱惑出去吃了。 不行,她得守护好自己的龙体,绝对不能让邪恶势力得逞。 在这远古的兽世她目前唯一的目标就是活下去,活下去! 然而过分的是,这里居然有六个季节,还有极昼极夜! 这还是人…啊呸!这还是龙待的地方吗? 生活不易,白手起家,先建庇护所,再去找吃的。 湖里有鱼,做根钓竿钓鱼吃。 树上有果,爬上去摘果子。 随便找了点种子,不管,先种了看能长出个啥东西来! 荒漠里有食人鸟,不管,先偷了它的蛋做个煎蛋再说! 采访:“谷谷小姐,原始世界是不是食不果腹,异常凶险?” 龙谷谷:“嗝~~”你说啥?
满门皆亡,为复仇踏上修真之途,洛月汐斩破关隘,步步生仙,踏上仙途顶端。女主修真大长文,正经传统弱肉强食修真仙侠文。是敌是友,是正是魔,一战之后自有分晓。胎穿十五年,才发现原来穿到修真龙傲天文中。在这本土龙傲天男主大杀四方,最后携美飞升的修仙小说当中。而洛月汐的身份是龙傲天男主指腹为婚的青梅,也是传说中的大老婆。洛月汐对此表示丑拒。这是一个从男主后宫正宫大老婆,走向后宫杀手的故事(并不是)![注意事项]1.本文很长,升级流。2.前面女主蛇精病,然后凡人篇写得不好,撑过凡人篇就走修真剧情啦,喜欢看修真的可以直接跳哒。3.大家和平看文,理性讨论。
《理性语文》分绪论“我的理性语文观”,第1章“课程篇:本质与实践”,第二章“教师篇:素养与发展”,第三篇“阅读教学篇:设计与课堂”,第四章“写作教学篇:理论与方法”,第五章“评价篇:教学与命题”。作者之理性语文观是指语文从课程、教材、教与学、教师、评价等方面都要符合理性的要求,走在理性的正确道路上。
本书结合笔者的实际开发经验,总结了一些新的开发技巧和开发思路,并对网上流传的一些错误技术点和代码进行验证,同时给出正确的思路,旨在给开发者提供一本清晰、完整、易懂的指导手册。本书既可为零起点的Lucene初学者提供系统全面的学习指导,也可帮助有相关经验的开发者解决在开发过程中遇到的一些难题和疑惑。全书共12章,分为四部分,第一部分首先介绍网络爬虫和Web搜索,然后讲述Lucene的概念和架构;第二部分通过一个小实例,并结合为文本创建索引来讲解其中的一些方法和类;第三部分主要基于数据库搜索创建搜索引擎实例,阐述技术疑难问题,讨论如何建立工程类的索引,如何使用分词技术等,并对创建索引过程中的jar包进行解析,然后介绍搜索引擎开发中关键的查询方法和高亮显示技术,以及查询结果排序和词频统计的相关知识,最后概述性能优化(包括代码优化、索引优化以及备份和恢复)等相关知识;第四部分总结目前的一些技术,并对未来的一些技术发展进行展望。
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