大数据：数据采集系统
数据采集系统，就是将数据从数据源采集到能够支撑大数据架构环境中，从而实现数据的采集以便后期对数据的二次加工建立数据仓库。
大量数据的产生，在未被挖掘整合之前，其不但无效且还要占用资源。但一旦被发掘，数据的价值将无可估量。
电商应用场景：
当公司运营人员提出一个订单转化率的需求，作为产品人员，首先要确定分析订单转化率与哪些因素有关，最终确定从用户下单，支付这两个环节中分析，如：当月有多少用户提交了订单，之后有多少用户确认了订单，有多少用户最终支付订单等，最终呈现了漏斗形的分析主题。
对大数据进行分析时，就需要确定所需要的这些数据，要从哪些表获取，都需要获取哪些数据，获取到后要采集存储到哪个数据仓库的表中，最终被使用到。具体可梳理为以下业务流程：
1、确定主题，确定主题模型；
2、确定表和数据口径；
3、确定需要与目标的映射关系；
4、确定表与口径需要从哪些源下获取，以及如何数据更新的频率等。
1数据源配置：数据源
1.1数据源管理
1.1.1新增
1.1.2编辑
1.1.3删除
1.2源表管理：表结构的管理
1.2.1新增
1.2.2删除
2、映射配置